近年來隨著互聯網技術帶來的社交和媒介的發(fā)展，使得市場營銷環(huán)境和消費者行為改變。因此消費者數據體系和生態(tài)的構建，私域+公域整合的流量獲取和經營，已經成為各類企業(yè)業(yè)務和利潤增長的核心戰(zhàn)略。

而在輔助決策領域，沒有專注做這件事的公司，只有來自其他數據、算法、智能賽道的企業(yè)在進行相關服務，比如服務大數據服務商神策、智能中臺廠商滴普、數據智能平臺明略等。前些年爆火的“中臺”概念，也是想要解決數據爆炸時代的決策問題，但是中臺的問題是，要求企業(yè)隨之進行組織架構的調整，這對于品牌甲方來說，是個巨大的工程，因此中臺廠商在這些年也在紛紛轉型。

(相關資料圖)

這樣看來，企業(yè)對于智能輔助營銷決策的需求一直存在?！秆磐萍肌箘?chuàng)始人&CEO王佳，曾創(chuàng)建尼爾森、益普索等大數據落地部門，在2013年，王佳作為服務商與當時還在品牌的袁林一起，給該集團內部搭建了一套以AI為基礎的用戶高效用戶體驗系統(tǒng)。

二人看到了這一塊巨大的市場機會，于是在2015年一起成立了「雅通科技」，專門做服務消費零售行業(yè)的AI算法平臺，解決Martech、供應鏈策等領域的數字化轉型問題。

王佳認為，在消費零售行業(yè)，不同類型的企業(yè)有著不同且繁雜的業(yè)務需求，而這些業(yè)務需求又分別對應著不同的數字化解決方案，比如CRM、MA、小程序商城導購支持系統(tǒng)等等。

但是想要實現智能決策，光靠這些單點的系統(tǒng)無法實現。這些不同的系統(tǒng)如果是沒有整體規(guī)劃，就容易形成數據煙囪、數據孤島，數據和信息不停地重復制造，且資源利用效率低下。

在王佳看來，把系統(tǒng)打通，形成中臺還只是第一步，因為企業(yè)真正需要的是通過這些數據幫助企業(yè)決策。利用高效可擴張的算法中臺將數據與業(yè)務應用整合起來才是最近企業(yè)迫在眉睫要去解決的問題。

這背后是，數字化經過1.0階段后，要向2.0數智化進化。1.0階段，大量場景需要數字化服務，在上了大量系統(tǒng)后，企業(yè)有了數據可以輔助決策，但是對于大集團來說，員工的經驗不同，會導致不同的營銷、銷售成果，因此需要算力輔助海量決策，實現精準營銷、智能定價, 高效渠道分發(fā)以及線上線下全渠道搭建等問題。

企業(yè)供圖

基于企業(yè)的需求，加上雅通科技的技術能力和行業(yè)knowhow，雅通科技推出了標準的SaaS平臺，涵蓋十幾個模塊，其中精準營銷、智能運營模塊已經成為了客戶的剛需產品。

行業(yè)knowhow的來源，一是創(chuàng)始團隊對于消費商業(yè)的理解，二是基于創(chuàng)始團隊和頭部標桿的共創(chuàng)，一個行業(yè)一個行業(yè)地打透。

與互聯網公司數據過剩，可以依賴很多數據和算力的優(yōu)勢來解決問題不同，傳統(tǒng)的品牌和企業(yè)往往會面臨著數據質和量以及計算資源的雙重瓶頸，所以行業(yè)算法知識庫就顯得尤為重要。比如在餐飲行業(yè)，雅通的算法通過學習消費者的消費和購買習慣，對不同類型產品不同時段以及不同的區(qū)域之間利用算法來高頻地調整廣告投入，定價以及門店的套餐等來幫助客戶提高收入。

另外在時尚奢侈品行業(yè)，雅通的算法模塊也會對線下的導購進行決策支持，算法中的行業(yè)知識庫會結合消費者的購買習慣，地域年齡職業(yè)等偏好以及不同的消費場景，幫助導購高效智能決策出在什么場景下，應該通過什么方式，幫助客人推薦什么商品等，以達到最高效的溝通和轉化。

在標準化SaaS平臺之上，雅通科技會根據不同企業(yè)的需求，結合行業(yè)knowhow，給企業(yè)匹配不同的模塊，并提供輕量化服務。

企業(yè)供圖

在餐飲和零售行業(yè)，雅通科技通過O2O智能廣告投放、精準溝通、智能選址、騎手優(yōu)化等模塊，解決了零售餐飲業(yè)店鋪多、消費者數量多、產品選擇少的問題，以及多渠道運營有難度，調整頻率高的問題，最終達到了運營人員下降數量75%、單店日均客單數提升21%的效果。

目前，雅通科技更多服務的是大型集團客戶，行業(yè)覆蓋餐飲、零售、快消等頭部客戶。大客戶復購率基本在100%左右；針對小客戶，雅通科技也在開始和互聯網平臺這些渠道獨家合作，將這些方案帶給更多的成長型企業(yè)。

2021年，雅通科技應用近億，預計在2022年將取得接近100%的增長。

目前雅通的整體團隊規(guī)模在120人左右。在本次融資后，雅通想要擴張團隊規(guī)模，組建銷售團隊，以服務更多類型的客戶。

關鍵詞： 購買習慣 決策問題 根據不同