2016年3月發生了一件震驚全人類的大事，AI程序AlphaGo打敗了世界頂級圍棋手李世石!

要知道圍棋可是號稱人類發明的最復雜的游戲。一時間，人工智能即將取代人類的流言四起，引發了對人工智能倫理問題的大討論。 一般人對AlphaGo都多少有些了解，但對創造AlphaGo的人卻不知道。

AlphaGo的創造者是個被稱為“人類史上最聰明的人之一”的大牛人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)，他來自英國的倫敦，不僅是世界AI領域的第一人，還是世界國際象棋大師、電腦游戲設計師、企業家和神經學家，恐怕世界范圍內再無第二個人能把這些身份融為一體。

天生我材必有用

哈薩比斯從小就好奇心強、喜歡新鮮事物、興趣廣泛，這種天賦特質讓他不斷主動去征服一個又一個新的領域，棋盤游戲、電子游戲、計算機編程無一不精。

1976年7月，哈薩比斯出生于一個多血統家庭，父親是希臘裔塞浦路斯人，母親則來自新加坡華人家庭;他是家中長子，下面還有一弟一妹。

哈薩比斯的父親年輕時是一名創作歌手，后來他家還開過玩具店，再后來他們的父母又都做了教師。父母“放蕩不羈”的生活方式對子女的人生影響深遠。哈薩比斯的妹妹長大后成了一名作曲家和鋼琴演奏家，弟弟成了創造性寫作的作家，但哈薩比斯卻在父母“不要循規蹈矩，堅持走自己的路”的教導下突變為家里的“黑天鵝”，做著和家庭氣質完全不吻合的科技事業。

小時候在父母的玩具店里瘋玩，小小年紀的哈薩比斯從那些五花八門的玩具和游戲中汲取營養，甚至自己創造一些玩具和游戲規則帶領弟弟妹妹一起玩，“我就是這么學會游戲設計的”!所以，也許“創造”一個天才的做法是容許他自由地從生活里的點點滴滴中汲取營養，“野蠻生長”。

4歲時，哈薩比斯對父親和舅舅玩的國際象棋產生了興趣，很平常的生活小事在他身上卻變成了一段傳奇故事：在愛因斯坦剛把說話學利索的年齡，他卻只用兩周時間學下國際象棋就贏了大人。之后他就一路開掛，5歲開始參加英國國內比賽，6歲贏得倫敦8歲以下錦標賽冠軍，9歲成為當時象棋領域世界第二的英國的11歲以下國家象棋隊隊長，之后于13歲時修煉成為他所在年齡段內世界排名第二的象棋大師。

因為表現太過出色，他被“互聯網之父”、英國計算機科學家蒂姆·伯納斯·李評價為是“這個星球上最聰明的人之一”。喜歡深思和內省是哈薩比斯根植在血液里的特點，“下象棋需要深思熟慮，你必須有意識地進行全盤規劃，這個過程讓人很著迷”。

8歲時，哈薩比斯用參加象棋比賽贏得的200英鎊給自己買了人生中第一臺計算機，對一般小孩兒來說，這只會是個特別一點的大玩具，但對哈薩比斯來說，這卻是一個通向新世界的過道。父親某次帶他去倫敦最大的書店Foyles看書的時候，一本關于編程的書吸引了他。

與國際象棋“更像是一種訓練”，提升的只是諸多技能相比，編程的“深邃”更能吸引哈薩比斯。在鍵盤和棋盤上縱橫馳騁的8歲小孩兒思考的卻是兩個和他的年齡完全不相稱的高難度問題：一是大腦是如何學習和完成復雜任務的;二是電腦是否也能做同樣的事。

“電腦的神奇之處在于可以編程，這讓我能夠盡情釋放我的創造力”，在反復編程的過程中，哈薩比斯對計算機的認識更加深入了，他覺得計算機是一個像飛機、火車一樣重要的發明，是能夠擴展人類腦力的工具，之后他又買了一臺新電腦并將其拆開來仔細研究。

很快哈薩比斯便編寫出了一款自己的計算機游戲。作為一個天才，哈薩比斯的最大特點是對新事物的好奇心永無止境。在“征服”計算機編程之后，11歲時他又接觸了AI，并把其用到自己編寫的游戲中。他編的一個黑白棋游戲的程序竟然戰勝了他弟弟。

此后電腦編程和AI就成了他生活的重要組成部分，像磁鐵一樣牢牢吸引著他。厲害的是，這樣深度沉迷的興趣愛好并沒影響他的學業，14歲時哈薩比斯提前兩年完成了類似中國中學會考的考試GCSE，15歲時他的數學水平達到A level，16歲時高等數學、物理和化學都達到了A level，這一年他考入了劍橋大學計算機科學專業，因為年齡太小，劍橋建議他休息一年。

所以，17歲時哈薩比斯到英國的一家游戲工作室工作，師從傳奇游戲設計師彼得·莫利紐克斯。在這里他開發了首款引入AI元素的電子游戲“ThemePark”，這款游戲銷售百萬份，不僅讓哈薩比斯獲得了足夠的資金來完成學業，還讓他堅定AI必將取得驚人發展的信念。

1994年，哈薩比斯開始在劍橋大學學習計算機科學。盡管是在人人艷羨的高校學習當時最前沿的學科，但哈薩比斯卻覺得劍橋大學本科生只能學習AI如何去執行具體的任務，這樣的“狹義AI”遠遠不夠，他對開發涉足范圍更廣的“通用AI”更感興趣，這為后來埋下了伏筆。

在劍橋大學的4年間，哈薩比斯還接觸并迷上了古老的東方智力競技游戲——圍棋。1997年，20歲的哈薩比斯以極為少見的雙重一級榮譽學位(adouble first-class honours degree)從劍橋皇后學院畢業，然后創建了自己的電子游戲公司Elixir，為包括微軟在內的全球發行商創造游戲。

Elixir在高峰期曾雇用過60人，制作了獲得英國電影和電視藝術學院獎提名的AI模擬游戲如“共和國：革命”和“邪惡天才”等，公司估值最高時為1200萬英鎊。然而，正當公司大火之時，恃才任性的哈薩比斯卻覺得自己知識不夠用，要回學校讀書去。

于是2005年他到倫敦大學學院(UCL)就學，在那里進行關于大腦海馬體和情景記憶的前沿學術研究，完成4年認知神經科學的學習后獲得了博士學位。

哈薩比斯早年的這些經歷，不管是國際象棋還是編程，哪一項單獨拿出來都是別人難以望其項背的成就，但于他而言不過都是輕舉輕放。這不得不讓人感慨天才確實不同凡響、有才任性，同時也不得不承認，“人生沒有白走的路，每一步都算數”，因為他前面所走的每一步都和他日后取得的舉世矚目的成就息息相關。

AlphaGo之父

圍棋因為具有依賴直覺、需要策略性思考等特點，一直以來被看成是一個計算機很難攻克的游戲。記住棋子位置組合、評估棋盤局勢、思考決定和執行贏棋的策略對于那時的計算機來說具有很大的難度，AI科學家們一直試圖把AI元素帶入圍棋游戲，但研究了幾十年都無法突破。

在大學期間，哈薩比斯第一次接觸圍棋就被這個人類開發的最復雜的游戲之一深深吸引了。1997年，超級電腦“深藍”戰勝國際象棋的世界冠軍卡斯帕羅夫之時，他就想著將來自己一定要為圍棋寫一個程序來打敗全人類的圍棋手。

上大學時，因為對圍繞“狹義AI”的教學課程有所質疑，哈薩比斯一次在課堂上對身邊的朋友們說老師是在“給我們洗腦”，被老師逐出教室，這讓他更堅定了以后自己要創辦一家研究AI的公司的想法。

這些植根于遙遠的大學時代的夢想終于在2011年哈薩比斯離開大學十幾年后得以實現。這一年，哈薩比斯和發小一起創立了以“解決智能，使世界變得更美好”為理念的DeepMind公司。哈薩比斯把從象棋、圍棋等智力競技游戲中學到的規劃思維運用到創業中，“在當時我就意識到這將是一個20年的計劃”。

當時霍金和馬斯克這兩位科技界大佬成立了反AI聯盟來共同反對AI的研究。早就認定AI必將取得驚人發展的哈薩比斯決定去說服霍金，在與這個心系全宇宙的科學家促膝長談了4個小時之后，終于讓他相信了AI將會讓世界變得更美好，并對哈薩比斯的相關研究表示關注和支持。

而馬斯克則成了哈薩比斯公司的早期投資人，他曾評價DeepMind：“它讓我對事情發展的速度有了更清晰的了解，事情的發展速度正在加快且遠遠快于人們能夠意識到的。也許你家的Roomba或其他什么會走動，但它不會接管世界。”

與其他科技類初創公司不同，DeepMind開發的是一種叫作“深度學習”的混合了來自神經科學和機器學習的研究和專業知識復雜的自學習算法，可以在給定數據集面前自我學習、勝任特定任務。2013年12月，成立僅4年、團隊不到20人，沒有任何具體產品問世的DeepMind通過一款新軟件震驚了全球。

在機器學習研究大會上的演示中，這款軟件通過不斷試錯、不斷學習找出得分的玩法，在雅達利三款經典游戲——乒乓、打磚塊和摩托大戰的試玩過程中表現優異，其從零開始學習并能掌握復雜任務的能力讓人們驚嘆并為之點贊。

谷歌看完這個演示后當即以4億英鎊(約6.6億美元)的價格收購了DeepMind，成為當時歐洲規模最大的一筆收購。拉里佩奇不僅對哈薩比斯贊不絕口，更稱Deepmind的技術為“長久以來我見過的最令人興奮的事件之一”。

被谷歌收購后，哈薩比斯與他的團隊仍然爭取到了極大的自主權，不僅公司辦公地點仍保持在倫敦，還把自己構想中結合人腦神經元與大數據的AI圍棋項目命名為AlphaGo。在這之后，AI在圍棋游戲上的進展勢如破竹

2016年1月，DeepMind宣布AlphaGo攻克了圍棋并正式挑戰人類棋手。3月，AlphaGo打敗了世界頂級圍棋手李世石，這個消息讓全世界都為之沸騰，就連哈薩比斯自己都表示“很震驚”，驚訝于AlphaGo居然有自己的棋路。從那時開始，AI將取代人類的聲音不絕于耳。

初戰告捷之后，哈薩比斯對AlphaGo進行架構升級。2016年末2017年初，AlphaGo在中國棋類網站上以“大師”(Master)為注冊賬號，在弈城圍棋網和野狐圍棋網上與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績。

2017年5月，在中國烏鎮圍棋峰會上，AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，再次輕松獲勝。至此，圍棋界公認AlphaGo的棋力已經超過人類職業圍棋頂尖水平。與柯潔一戰之后，AlphaGo團隊宣布其將不再參加圍棋比賽。

關鍵詞： AlphaGo 哈薩比斯