聚焦于醫療健康領域，人工智能已經在疾病輔助診斷等許多方面得到廣泛應用，尤其是人工智能與醫學影像的結合，已經成為醫生診斷、治療工作的一種必備手段。

人工智能+醫學影像是計算機在醫學影像的基礎上，通過深度學習與大數據技術等，完成對影像的分類、目標檢測、圖像分割和檢索工作，協助醫生完成診斷、治療工作的一種輔助工具。人工智能在醫療影像領域的應用場景可以分為兩類：機器看片和機器閱片，重點是用來提升醫生看病效率和準確率。

國外公司率先探路

國外涉及人工智能結合醫學影像的公司相對起步較早，尤其是IBM Waston、Enlitic、Arterys等。

1、IBM Waston

IBM-Waston公司無疑是人工智能在醫療領域應用的先鋒，IBM Waston先后于收購了醫療影像分析公司Merge Healthcare和醫療數據公司 Truven Health Analytics，促使IBM Waston在人工智能+醫學影像這一塊業務上獲得了巨大的優勢。2017年2月，IBM推出了第一個認知影像產品——IBM Watson Imaging Clinical Review，幫助醫務人員實施一種基于人群的個性化治療方案。

2、Enlitic

Enlitic是一家國際知名的醫學影像公司，致力于運用人工智能及機器學習等前沿技術來輔助醫療診斷。公司采用時下最先進的深度學習算法對醫學圖像、診斷書、臨床試驗等大量醫療數據進行挖掘，實現了快速、準確、可行的健康診斷。據Enlitic介紹，該公司開發的惡性腫瘤檢測系統的精度超過放射技師，該公司開發的系統的肺癌檢出精度比一名放射技師檢查肺癌的精度高5成以上。目前，該公司已和多家醫院及科研機構開展合作。

3、VoxelCloud

VoxelCloud主要利用人工智能技術，深度挖掘海量醫療影像和臨床數據，助力醫生對疾病進行精準、及時、高效的分析和診斷。VoxelCloud目前的產品覆蓋肺癌、心血管疾病、眼疾疾病等領域。

4、Arterys

Arterys 的主營業務是為醫療機構提供更精準的3D心血管影像，并提供量化分析。于2016年獲得了1200萬美元的A輪融資，并與GE醫療合作開發了顛覆現有心臟MRI的4D Flow，它不僅能夠從任意角度呈現心臟的3D結構，還加入了時間這第四個維度，使得血液流動隨著時間變化的情況也可以完全呈現。這款軟件于2016年11月正式獲得了FDA的審批，用于心血管疾病患者核磁圖像的數據分析，進行全自動而且可編輯的心室分割，它的準確度可與有經驗的醫生進行的手動分割媲美。

國內市場持續火熱

相比于國外，國內也不甘落后，目前醫學影像已經成為人工智能在醫療應用中最熱門的領域之一。特別是2016年以來，已有近20家人工智能+醫學影像公司先后獲得投資。而2017年推想科技獲得了億元級的投資，不難看出該領域的火熱程度。同時，以醫療影像云平臺起家的公司也逐漸涉足人工智能領域，比如醫渡云與匯醫慧影。

除上表中所列舉的幾家公司之外，國內還有醫渡云、智影醫療、睿佳醫影RayPlus、迪英加等公司，也加入人工智能+醫學影像的大軍。

1、推想科技

推想科技是一家將人工智能用于醫療服務的科技公司，基于醫學影像數據，并分析對比對應的臨床資料，包括臨床報告和實驗室研究數據，挖掘數據背后的關聯性，提供醫療解決方案。在2016年2月，推想科技曾完成1250萬天使輪融資，投資機構包括英諾天使基金、臻云創投以及原快的CEO呂傳偉個人。2017年1月，推想科技獲得A輪5000萬融資，本輪投資由紅杉資本中國基金領投，廣發證券直投部跟投。2017年5月，推想科技發布了“推想科技—人工智能精準醫療平臺”，率先推出了智能X線輔助篩查產品和智能CT輔助篩查產品。2017年9月，推想科技宣布完成1.2億元B輪融資，由啟明創投領投，元生資本、紅杉中國聯合投資，這是目前國內人工智能醫學影像行業內最大規模的單筆融資。

2、雅森科技

雅森科技是一家主要專注于腦、甲狀腺、心臟、肺、腎及全身骨的的醫療影像分析的企業，致力于影像預處理、分析建模、大數據分析、深度學習輔助診斷等領域。產品覆蓋腦、神經、甲狀腺、血液、呼吸、病理等多模態分析技術。 面向醫療機構提供業界領先的雅森天璣智慧醫療平臺，為醫療機構實現AI賦。2017年7月，雅森科技獲得科大智能數千萬元的投資，雙方并將在腦科學等領域進行合作，實現高校、醫院、研究機構的資源整合與對接，對合作科研成果進行產業化和推廣應用。

3、DeepCare

DeepCare是一家將人工智能用于醫療影像的識別和篩查的科技公司，專注于研發醫療影像檢測、識別、篩查和分析技術，通過融合機器視覺、深度學習以及大數據挖掘技術，來實現對醫學影像的智能分析判斷。2017年7月，DeepCare獲得中關村發展集團的數千萬元的戰略投資。

4、健培科技

健培科技是一家醫療服務機構，集自主研發、生產、整合、推廣于一體，已形成醫學影像輸出、智慧醫療和智能診斷為主，其他大數據支撐設備及平臺建設為輔的“智慧衛生”生態系統，致力于醫學影像大數據分析技術(MIBA)的研發及應用。健培科技的影像智能診斷機器人Healthview1.0是利用機器深度學習技術開發的人工智能診斷助手，能幫助醫生更加客觀準確地診斷肺結節等臨床上很難診斷的疾病。

在醫療影像市場中，人工智能無論是上游醫療影像成像硬件設備還是下游醫療影像診斷服務都有極大的發揮空間，前景廣闊。

關鍵詞： 人工智能 醫療影像